低遅延映像 進入検知(魚眼レンズ+Skeleton Recognition:骨格検出)

MV_イメージ
MV_イメージ
FEK-LL_低遅延映像_補足説明画像

魚眼レンズを装着したFORXAI Experience Kit Low Latencyの4Kの魚眼映像とそこから抽出した4方向の平面化映像を低遅延で表示します。
Imaging AI(骨格検出)で人物を検出し、指定エリアへの侵入を検出すると瞬時に警報を発します。
危険なエリアなどへの立ち入りを検出するのに利用可能です。

対象デバイス

スペック

使用デバイス 処理速度
FORXAI Experience Kit Low Latency, 映像受信用PC 警報発報までの遅延時間 100~200ミリ秒, 映像表示 20fps
※処理速度は使用するデバイスによって異なります。

システム構成図

FEK-LL_システム構成図
<動作確認済み環境の一例>
・PC
 CPU:Core i7-12700
 グラフィックス:GeForce RTX 3060 12GB GDDR6
 メモリー:16GB DDR4 SDRAM
 ストレージ:1TB NVMe SSD
 OS  Ubuntu 22.04.1

・ソフトウェア
 Gstreamer 1.20.3
 NVIDIA Driver 5.15.65.01

・モニター
 走査周波数 144 Hz

ユースケース

監視カメラ分野(防犯・介護・見守りなど)
モビリティ分野(自律走行・遠隔操作・遠隔監視・危険検知など)
インダストリー分野(安全監視・危険検知など)


その他サンプルアプリケーション

FEK_骨格検出
カメラ画像から人物ごとに骨格関節点の2D位置を検出した結果を、Webブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Advanced
FORXAI Experience Kit Compact
FEK_物体検出
カメラ画像に写る複数物体の輪郭と種類を検出した結果を、Webブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Compact
FEK_骨格+物体検出
骨格検出と物体検出を組み合わせた結果をWebブラウザ上に表示します。

動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Compact

FEK_歩行者カウント
骨格検出をもとに人物追跡を行い、線分を通った歩行者の人数をカウントし、Webブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Compact
FEK_属性検出
カメラ画像から人物ごとに属性を検出した結果をWebブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Compact
FEK_転倒検知
カメラ画像から検出した骨格情報を元に転倒を検知した場合に映像を赤枠で囲い、Webブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Basic
FORXAI Experience Kit Compact
低遅延映像_PTZ操作_サムネイル
魚眼映像上のポイントを指定する操作により、見たいポイントを中心とした平面化映像を低遅延で閲覧できます。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit Low Latency
高速道路進入検知サムネイル
人物/物体検出の結果を元に、指定した領域への人物の進入を検出し、Webブラウザ上に表示します。
動作対象デバイス
FORXAI Experience Kit MA
上記サンプルアプリのベースとなるRecognition Seriesは省リソースなエッジデバイスやクラウドサーバ上で、映像中の⼈物や物体を高速に認識する画像認識技術を提供します。
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