FORXAI Algorithm Showcase

MV_イメージ
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FORXAI Algorithm Showcaseは、FORXAI Imaging AIをWebアプリ上で体験できるショーケースサイトです。
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アルゴリズム一覧

FORXAI Anomaly
Detection:外観検査

Anomaly Detection 外観検査

製造現場の検査工程での利用を想定した異常検知アルゴリズムです。

 

FORXAI Skeleton
Recognition:骨格検出

Skeleton Recognition 骨格検知

単眼カメラ画像に写る人物ごとに骨格を高速に検出します。

 

FORXAI Attribute
Recognition:属性検出

Attribute Recognition 属性検知

単眼カメラ画像に写る人物ごとに骨格と属性を高速に検出します。

※外観に基づく機械学習・統計情報から択一的に推定した結果です。これが属性情報(性別、年齢など)を断定するものでは無いことをご理解ください。

FORXAI Object
Recognition:物体検出

Object Recognition 物体検出

単眼カメラ画像に写る複数物体を輪郭とともに高速に検出します。

 


物体検出

物体検出

単眼カメラ画像に写る複数物体の外接矩形と種類を検出するアルゴリズムです。

 


顔属性認識+目検知

顔属性認識+目検知

単眼カメラ画像に写る人の顔矩形・眼鏡やマスクの有無・目の位置を推定するアルゴリズムです。

顔方向推定

顔方向推定

単眼カメラ画像に写る人物の顔方向を推定するアルゴリズムです。

 

顔検出

顔検出

RetinaFaceモデルを利用し、入力画像から顔領域と、顔領域内の特徴点を検出するアルゴリズムです。

顔の3次元特徴点抽出

顔の三次元検出

入力画像から4種類の特徴点情報(顔領域、顔の頂点、顔領域内の3次元特徴点、及び深度情報)を推論するアルゴリズムです。

手指の関節点検出

手指の関節点検出サイトイメージ

手の領域を検出し、検出された手の領域から21点のキーポイントを推測するモデルです。

 

 

四足歩行の動物姿勢

四足歩行の動物姿勢

動物の骨格を推定します。害獣駆除などの分野での利用も考えられます。

 

 

3次元姿勢推定

3次元姿勢推定

Regression of Multiple 3D People。1枚のRGB画像から複数人物の3次元姿勢推定を行う技術。複数の人物検出と3Dメッシュ回帰を同時に行います。

年齢推定

年齢推定

単眼カメラ画像に写る人物の年齢を推定するアルゴリズムです。

※外観に基づく機械学習・統計情報から択一的に推定した結果です。これが属性情報(性別、年齢など)を断定するものでは無いことをご理解ください。

煙検知

煙検知

本AIは山火事で生じた煙を監視カメラで検出するためのAIです。EfficientDet_D0を利用しています。

炎検知

炎検知

画像から炎の有無を検知するアルゴリズムです。

 

自動着色

自動着色

モノクロ画像から、“自然な”色をつけた画像を生成します。 Instance-aware Image Colorizationを利用しています。

超解像

超解像

SRRESNETモデルを利用し、入力画像の解像度を向上するアルゴリズムです。16倍で出力します。

超解像

超解像

敵対的生成ネットワーク(GAN)のひとつ
Real-ESRGANアルゴリズムを用いて入力画像の解像度を向上させます。

輝度調整

輝度補正

illNetモデルを利用し、入力画像の輝度のばらつきを補正するアルゴリズムです。

 

ノイズ除去

ノイズ除去

単眼カメラ画像中のノイズを除去するアルゴリズムです。

 

欠けた画像の修復

欠けた画像の修復

撮影画像に映り込んだ映ってほしくないプライバシー情報などを消し、もっともらしいテクスチャで補完し画像を生成できます。

2画像同一性判定

2画像同一性判定

2枚の画像を入力し、同種の画像かを判定する技術です。siamese networkを利用しています。

判断根拠の可視化

判断根拠の可視化

画像分類の判断根拠をヒートマップで可視化する技術です。

 

Depth推定

Depth推定

単眼空間画像から深度を推定するアルゴリズムです。

 

OpenCV

openCV

OpenCVのアルゴリズムです。35の関数群を利用した画像処理ができます。

 

バーコード検出

バーコード検出

1次元・2次元のバーコードリーダーです。

 

 

領域判別

領域判別

物体(人や車など)をピクセルレベルでの画像分類するアルゴリズムです。

人を服や顔など
パーツに分解

人を服や顔などパーツに分解

人画像を、服や顔など20種のパーツに領域分割します。

 

 


物体検出と領域分割

物体検出と領域分割

instance segmentation(Mask R-CNN)物体を検出しつつ、個々の物体領域に分割します。

 


領域判別

領域判別

数えられる対象にはInstance Segmentaitonの結果を、背景など数えられない領域にはSemantic Segmentaitonの結果を出力し領域を判別します。

所見文解析

所見文解析

文章から、「病名・画像所見・​所見の見られる部位」情報の抽出します。また、​所見・病名の有無についての文脈を判断します。

文章からの固有表現抽出

文章からの固有表現抽出

自由記述の文章から、所定のラベルに該当する情報を抽出します。Bidirectional Encoder Representations from Transformersをベースに開発しました。

テキスト検出

テキスト検出

画像から、文字列を認識します。

 

 

 



人物の動き予測

人物の動き予測

人の動きを予測するアルゴリズムです。事前に取得した一定時間分の人の動きを入力すると、近い未来の人の動きを予測します。

知識データベースに
基づく画像に関する
質問応答

知識データベースに基づく画像に関する質問応答

画像と質問文を入力すると、その回答を出力します。画像を見ただけでは正答できず知識を必要とする問いにも対応可能です。



画像説明文生成

画像説明文生成

画像を説明する文章を作成します。物体検出処理と自然言語処理モデルを組み合わせて画像説明文を生成します。

行動推定

行動推定

メモリ使用量を抑えつつ、計算効率を向上させることでモバイル端末でもオンライン推論が可能にしたモデルです。

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