FORXAI Algorithm Showcase

製造現場の検査工程での利用を想定した異常検知アルゴリズムです。

単眼カメラ画像に写る人物ごとに骨格を高速に検出します。

単眼カメラ画像に写る人物ごとに骨格と属性を高速に検出します。

※外観に基づく機械学習・統計情報から択一的に推定した結果です。これが属性情報（性別、年齢など）を断定するものでは無いことをご理解ください。

単眼カメラ画像に写る複数物体を輪郭とともに高速に検出します。

単眼カメラ画像に写る複数物体の外接矩形と種類を検出するアルゴリズムです。

単眼カメラ画像に写る人の顔矩形・眼鏡やマスクの有無・目の位置を推定するアルゴリズムです。

単眼カメラ画像に写る人物の顔方向を推定するアルゴリズムです。

RetinaFaceモデルを利用し、入力画像から顔領域と、顔領域内の特徴点を検出するアルゴリズムです。

入力画像から４種類の特徴点情報（顔領域、顔の頂点、顔領域内の３次元特徴点、及び深度情報）を推論するアルゴリズムです。

手の領域を検出し、検出された手の領域から21点のキーポイントを推測するモデルです。

動物の骨格を推定します。害獣駆除などの分野での利用も考えられます。

Regression of Multiple 3D People。1枚のRGB画像から複数人物の3次元姿勢推定を行う技術。複数の人物検出と3Dメッシュ回帰を同時に行います。

単眼カメラ画像に写る人物の年齢を推定するアルゴリズムです。

※外観に基づく機械学習・統計情報から択一的に推定した結果です。これが属性情報（性別、年齢など）を断定するものでは無いことをご理解ください。

本AIは山火事で生じた煙を監視カメラで検出するためのAIです。EfficientDet_D0を利用しています。

画像から炎の有無を検知するアルゴリズムです。

モノクロ画像から、“自然な”色をつけた画像を生成します。 Instance-aware Image Colorizationを利用しています。

SRRESNETモデルを利用し、入力画像の解像度を向上するアルゴリズムです。16倍で出力します。

敵対的生成ネットワーク(GAN)のひとつ
Real-ESRGANアルゴリズムを用いて入力画像の解像度を向上させます。

illNetモデルを利用し、入力画像の輝度のばらつきを補正するアルゴリズムです。

単眼カメラ画像中のノイズを除去するアルゴリズムです。

撮影画像に映り込んだ映ってほしくないプライバシー情報などを消し、もっともらしいテクスチャで補完し画像を生成できます。

２枚の画像を入力し、同種の画像かを判定する技術です。siamese networkを利用しています。

画像分類の判断根拠をヒートマップで可視化する技術です。

単眼空間画像から深度を推定するアルゴリズムです。

OpenCVのアルゴリズムです。35の関数群を利用した画像処理ができます。

1次元・2次元のバーコードリーダーです。

物体（人や車など）をピクセルレベルでの画像分類するアルゴリズムです。

人画像を、服や顔など20種のパーツに領域分割します。

instance segmentation（Mask R-CNN）物体を検出しつつ、個々の物体領域に分割します。

数えられる対象にはInstance Segmentaitonの結果を、背景など数えられない領域にはSemantic Segmentaitonの結果を出力し領域を判別します。

文章から、「病名・画像所見・​所見の見られる部位」情報の抽出します。また、​所見・病名の有無についての文脈を判断します。

自由記述の文章から、所定のラベルに該当する情報を抽出します。Bidirectional Encoder Representations from Transformersをベースに開発しました。

画像から、文字列を認識します。

人の動きを予測するアルゴリズムです。事前に取得した一定時間分の人の動きを入力すると、近い未来の人の動きを予測します。

画像と質問文を入力すると、その回答を出力します。画像を見ただけでは正答できず知識を必要とする問いにも対応可能です。

画像を説明する文章を作成します。物体検出処理と自然言語処理モデルを組み合わせて画像説明文を生成します。

メモリ使用量を抑えつつ、計算効率を向上させることでモバイル端末でもオンライン推論が可能にしたモデルです。