活用事例詳細

課題1：顔認証
全てのカメラで顔を適切に捉えることができず、特定の人の動線を追うことができない。また、マスク装着による識別性能の低下やプライバシーに対する懸念がある。

課題2：歩容認証
個人の歩き方を特定できる角度でのカメラ設置が困難である。

課題3：人流推定
あらゆるセンサーから推定するも現実の人が本当にその経路を通っているか？などの精度の問題とコストがかかるなどの問題があり実現が難しい。

このサービスでは、マスクや帽子で顔が隠れていても同一人物の認識と追跡が可能であり、個人特定を行わないため来店者のプライバシーにかかわる懸念を軽減することができます。さらに、FORXAIの画像整合性調整技術により、これまで難しかった複数の離れた地点のカメラ間での整合性の問題を解決しました。これらのAI処理は店舗内のエッジデバイスで行われ、撮影映像がクラウドなどの外部に送出されることがないため、情報漏洩リスクの低減に寄与します。

これらのAI処理の結果は個人が特定されないデータとして「TRASCOPE-AI」に送信、データ分析され、お客様が取得したい主な以下の３つのデータをダッシュボードにて提供します。
（1）来場者の動線
（2）施設内店舗と利用者及び店舗間の相関（相乗効果はあるか？）
（3）来場者の時間帯別属性（人数、年齢層、服装など）

「人流マーケティング」は、今まで人物特定を行った後でしかできなかった個人別の動線分析が既存カメラでも行えることが強みであり、
施設内店舗間の来場者のマーケティングデータを消費者のプライバシーに配慮しながら自動的に取得し、人の流れの見える化を実現します。

*FORXAI Imaging AI
FORXAIでは、Imaging AI技術の一つとして、人の性別、年齢層、上下服装、帽子の有無、持ち物など複数の項目を検出し照らし合わせ、同一人物と認識することが可能です。そのため顔の認識が不要なばかりでなく、色々な画角からでも判定が可能です。また、服装の色認識ができるため、ファッショントレンド分析への応用も期待されます。

※外観に基づく機械学習・統計情報から択一的に選択した結果です。これが属性情報を断定するものでは無いことをご理解ください。